前言： 技術進步推動性能提升、成本降低，上一代計算模式普及驅動數(shù)據(jù)量和計算需求增加，打破既有的成本與效益平衡，進而進入新一輪的周期。

基于同樣的邏輯，數(shù)據(jù)量的增長導致集中式云計算出現(xiàn)瓶頸，2020年到2030年將會是邊緣云計算從興起到繁榮的關鍵十年。

邊緣云計算的定位

作為中心云計算的延伸，將計算能力拓展至"最后一公里"。邊緣云計算出現(xiàn)的背景是為了彌補集中式云計算能力的不足，因而討論邊緣云時往往不能獨立于中心云，應當放在云-邊-端的整體框架之下，將邊緣云視作中心云在靠近用戶側的下沉。

在邊緣計算領域有一個形象的比喻——章魚說，章魚的渾身布滿神經(jīng)元，其腦部僅有40%的神經(jīng)元，而剩下的60%則分布在章魚的八條腿上。

章魚"1個大腦+N個小腦"結構和中心云+邊緣云的分布式架構極為相似，各式各樣的終端采集到海量數(shù)據(jù)后，將需要實時處理的小規(guī)模、局部數(shù)據(jù)就近在邊緣云上完成，而復雜、大規(guī)模的全局性任務則交由中心云匯總和深入分析，中心云與邊緣云統(tǒng)一管控、智能調度，進而實現(xiàn)算力的優(yōu)化分配。

邊緣計算未來云廠商決定性因素

算力革命推動云產(chǎn)業(yè)開啟新周期，邊緣節(jié)點將成為未來云廠商話語權的決定性因素，云服務行業(yè)從對云資源的競爭轉為云技術的競爭，最后走向云流量的競爭。

5G被公認為邊緣計算時代最重要的網(wǎng)絡技術，5G用戶面功能UPF下沉實現(xiàn)了業(yè)務數(shù)據(jù)的本地卸載分流，使得邊緣云節(jié)點可以靈活部署在不同的網(wǎng)絡位置，預計邊緣云時代的到來將促進5G行業(yè)應用的商業(yè)化落地。

盡管邊緣計算一詞已經(jīng)被討論了很多年，但對于"邊緣"的界定業(yè)內(nèi)外尚存在將邊緣側與端側混用的情況。遵循產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟、學術機構的定義，所指"邊緣"意味靠近數(shù)據(jù)源頭，不包括手機、PC、攝像頭等終端設備。

邊緣云計算相較邊緣計算，更強調依托于云計算技術實現(xiàn)邊緣側的計算、網(wǎng)絡、存儲、安全及各類應用能力。從邊緣側對時延、彈性、分析等方面的需求出發(fā)，云計算架構相比傳統(tǒng)架構的優(yōu)勢明顯，因此絕大部分情況下業(yè)界所指的邊緣計算即為邊緣云計算。

邊緣云計算部署的位置

根據(jù)邊緣位置的不同，可分為區(qū)域、現(xiàn)場和IoT邊緣云三類。"邊緣"對時延、帶寬、數(shù)據(jù)量、經(jīng)濟性等多方面的要求都會影響邊緣云部署的最佳位置。

自動駕駛、云游戲等共享型業(yè)務，可部署在市級或區(qū)級的區(qū)域邊緣云上，而面向工廠、港口、園區(qū)等的專享型邊緣云業(yè)務既可以搭建在客戶現(xiàn)場的邊緣數(shù)據(jù)中心之上，也可以依托于邊緣網(wǎng)關等更輕量級的設備來實現(xiàn)。

從技術路線上看，區(qū)域邊緣云和現(xiàn)場邊緣云同是基于邊緣數(shù)據(jù)中心，是通過ICT基礎設施的下沉實現(xiàn)邊緣云的能力，而IoT邊緣云是對于以工業(yè)場景為代表的各類現(xiàn)場設備進行云化的升級改造。

邊緣云計算的核心價值

對時延和成本的關注是當前應用邊緣云最主要的動力。邊緣云相比中心云更靠近用戶，靠近數(shù)據(jù)產(chǎn)生和使用的位置，在網(wǎng)絡時延和傳輸成本方面具有明顯優(yōu)勢，可以緩解中心云的計算負載和帶寬壓力。

但邊緣側通常物理環(huán)境不夠理想，硬件資源受限，因此邊緣云需要與中心云配合，在云邊協(xié)同的過程中主要服務于輕量級的小任務，一方面是實現(xiàn)在集中式云計算模式下無法實現(xiàn)的超低延時的數(shù)據(jù)交互與自動反饋，另一方面是承擔數(shù)據(jù)預處理工作，包括共性和常用數(shù)據(jù)的存儲和調用等。此外，特定行業(yè)對數(shù)據(jù)安全、隱私保護的要求也使邊緣云成為其重要的選項之一。

邊緣云計算行業(yè)的驅動因素

數(shù)據(jù)爆炸，集中式云計算捉襟見肘，邊緣剛需場景涌現(xiàn)。根據(jù)艾瑞咨詢測算，中國物聯(lián)網(wǎng)連接量將從2019年的55億個增長至2023年的148億個，年復合增長率達到28.1%。

物聯(lián)網(wǎng)感知數(shù)據(jù)量激增，數(shù)據(jù)類型愈發(fā)復雜多樣，IDC預測到2025年中國每年產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量將增長48.6ZB。隨著智慧城市、自動駕駛、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等應用的落地，海量的終端設備實時產(chǎn)生數(shù)據(jù)，集中式云計算在帶寬負載、網(wǎng)絡延時、數(shù)據(jù)管理成本等方面將愈發(fā)顯得捉襟見肘，難以適應數(shù)據(jù)頻繁交互的需求，邊緣側的價值將進一步凸顯。

結尾： 盡管邊緣計算的概念出現(xiàn)已久，在云計算、物聯(lián)網(wǎng)、5G等相關技術的加持下，剛需場景開始涌現(xiàn)，因而邊緣云商業(yè)化應用的時間不長。 從投入產(chǎn)出的角度來看，邊緣云對于多數(shù)場景尚屬于體驗升級型需求，因其部署成本相對較高，產(chǎn)出效果不好衡量或在短期內(nèi)不可見，往往是頭部的前瞻性客戶才會選擇布局邊緣云。

部分資料參考：邊緣計算產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟ECC：2022年中國科技與IT十大趨勢，邊緣計算驅動云行業(yè)步入新流量之爭；環(huán)球工業(yè)互聯(lián)網(wǎng) ：邊緣計算：工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)"云-邊協(xié)同"新模式 本公眾號所刊發(fā)稿件及圖片來源于網(wǎng)絡，僅用于交流使用，如有侵權請聯(lián)系回復，我們收到信息后會在24小時內(nèi)處理。

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